11 Noviembre 2022
Sacyr iChallenges nace con el objetivo de identificar propuestas en el ecosistema que nos ayuden a dar respuesta a nuestros retos. Nuestra filosofía se basa en transformar estas propuestas en nuevos productos, servicios e incluso nuevos modelos de negocio.
Durante los más de cinco años que lleva en marcha el programa, hemos desarrollado grandes proyectos a lo largo y ancho del planeta. Proyectos que se apoyan en algunas de las tecnologías más disruptivas, que presentan un gran potencial de resultados y que permiten optimizar nuestras operaciones en todo el mundo.
El objetivo del proyecto es optimizar el uso de energía eléctrica mediante algoritmos de inteligencia artificial y Machine Learning en las instalaciones del intercambiador de Moncloa.
Diseño e implementación de una plataforma tecnológica que nos permite calcular automáticamente y de manera fidedigna el impacto de nuestras actividades en el capital natural.
Se ha implementado un sistema de captación de energía solar, a partir de paneles orgánicos flexibles, en las cubiertas del Intercambiador de transportes de Moncloa.
Solución enfocada a la anticipación del comportamiento del terreno, analizando decenas de variables del terreno, precipitaciones, y radar satelital, construyendo modelos estáticos y dinámicos del comportamiento geotécnico y prediciendo posibles movimientos en taludes.
Se ha medido y reportado la huella de carbono asociada a las principales actividades de Sacyr mientras se analizaban los datos transmitidos por proveedores en escenarios en Chile y España.
Herramienta basada en big data para el análisis automatizado de decenas de fuentes de información y la identificación temprana de oportunidades de negocio.
Contamos y clasificamos vehículos en condiciones de visibilidad reducida utilizando algoritmos de visión artificial para mejorar la seguridad y reducir los tiempos de espera en nuestros peajes.
Se ha instalado una solución tecnológica de IoT para monitorizar en tiempo real las rutinas de personas dependientes pertenecientes al SAD (Sistema de Asistencia en Domicilio) de Coslada, con el fin de mejorar la calidad de vida de las personas en sus propios hogares.
Sistema de visión artificial para detección automática de defectos o fisuras en el pavimiento y el análisis del estado de la señalización en carreteras.
Herramienta basada en modelos machine learning para la predicción del deterioro del firme de nuestras carreteras a largo plazo.
El piloto ha consistido en la instalación de varios contenedores de residuos que proporcionan incentivos a los usuarios que reciclan en la localidad de Sant Cugat del Vallés, Barcelona.